OpenAI Images 2.6: Sunburst, Flare, SVG i animowane GIF-y

OpenAI ogłosiło 4 listopada 2026 r. premierę Images 2.6, obejmującą modele API GPT-Image-2.6 Sunburst i GPT-Image-2.6 Flare. Oficjalny changelog wymienia regulację złożoności planowania obrazu, generowanie SVG i animowanych GIF-ów oraz edycję sterowaną oznaczeniami na obrazie. Ta ostatnia funkcja obejmuje również wspierane modele GPT Image 2.5.

Po opisywanej wcześniej premierze ChatGPT Images 2.0 nowa wersja daje więcej kontroli nad kolejnymi etapami pracy: od wskazania obiektu do poprawienia po wybór formatu końcowego. Dla zespołu przygotowującego grafiki znaczenie ma to, ile kroków prowadzi od szkicu do materiału nadającego się do użycia.

Dokumentację i ceny sprawdziliśmy 5 listopada 2026 r. To analiza oficjalnych informacji, bez własnych pomiarów jakości i szybkości modeli. Okładka jest ilustracją redakcyjną przygotowaną z pomocą AI.

Sunburst i Flare: dwa modele do różnych etapów pracy

OpenAI opisuje Sunburst jako model do szczegółowych kompozycji i wymagającej edycji. Flare jest przeznaczony do szybkich iteracji oraz interaktywnych przepływów generowania i poprawiania obrazów.

Oba przyjmują tekst i obrazy oraz generują obrazy. Karty modeli potwierdzają endpointy Image API: POST /v1/images/generations i POST /v1/images/edits. Limity zależą od konta. Sam wpis o premierze API nie określa nowego zestawu uprawnień w planach ChatGPT.

Nasza interpretacja: Flare warto sprawdzić podczas szukania kierunku wizualnego, a Sunburst przy dopracowywaniu wymagającej kompozycji. To propozycja organizacji pracy; nazwy modeli nie zastępują porównania wyników na tym samym materiale.

Complexity i quality: co właściwie regulujemy?

Według przewodnika generowania obrazów parametr complexity określa wysiłek planowania przed renderowaniem. Przyjmuje low, medium i high; domyślnie oba modele używają high. quality steruje jakością renderowania, więc są to dwa odrębne ustawienia.

Wyższa złożoność może pomóc przy gęstym tekście i trudnym układzie, ale może też wydłużyć oczekiwanie i wprowadzić niechciane zmiany. Sama zmiana complexity nie ma osobnej opłaty.

W praktyce warto zmieniać jedno ustawienie naraz. Jeżeli kompozycja jest poprawna, a drobny napis nieczytelny, porównanie jakości renderowania będzie bardziej miarodajne niż jednoczesne podniesienie wszystkich parametrów. Przy prostej korekcie tła trzeba z kolei sprawdzić, czy większa swoboda planowania rzeczywiście pomaga.

Edycja z oznaczeniami: wskaż obiekt do poprawienia

Funkcja markup-guided editing pozwala przekazać warstwę wskazującą miejsce zmiany. Dokumentacja edycji opisuje markup jako przezroczysty PNG pasujący wymiarami do pierwszego obrazu wejściowego. Nie należy łączyć go z maską.

Przykładowe zadanie redakcyjne: zaznaczamy kubek na zdjęciu produktu i prosimy o zmianę jego koloru, zachowanie oświetlenia oraz usunięcie oznaczenia z wyniku. To nasz przykład zastosowania. Po edycji trzeba obejrzeć również pozostałą część zdjęcia, zwłaszcza etykietę, odbicia i krawędzie produktu.

Ważna jest konstrukcja wejścia: oryginał i przezroczysta warstwa oznaczeń pozostają osobnymi plikami. Spłaszczenie ich w jeden obraz utrudniłoby rozróżnienie treści zdjęcia od wskazówki dla modelu.

SVG: grafika, którą można dalej edytować

Images 2.6 pozwala zamówić SVG, czyli format opisujący grafikę za pomocą elementów wektorowych. W specyfikacji generowania służy do tego output_format: "svg". Generowanie SVG wymaga n=1; nie obsługuje streamingu, częściowych obrazów ani edycji SVG.

Dla projektanta potencjalną korzyścią jest możliwość późniejszej zmiany kształtów, kolorów i proporcji. Warto jednak otworzyć plik w docelowym edytorze i ocenić strukturę ścieżek. Grafika dobrze wyglądająca w podglądzie może wymagać uporządkowania przed użyciem w systemie ikon lub materiałach marki.

Rozliczenie obejmuje obraz referencyjny oraz pracę modelu tworzącego kod SVG. Opis kosztów rozdziela te składniki; sama stawka tokenów obrazu nie wystarcza do policzenia całego rachunku.

GIF-y: krótkie animacje z promptu

Format output_format: "gif" służy do generowania animacji. Referencja API podaje od 2 do 16 klatek, domyślnie 9, oraz domyślne frame_duration_ms=200. Nasze obliczenie: 9 klatek po 200 ms daje sekwencję trwającą 1,8 sekundy.

Korzystanie z tej funkcji wymaga dostępu do GIF preview dla wybranego modelu. Samo pojawienie się parametru w dokumentacji nie gwarantuje jego dostępności na każdym koncie.

Dobrym zadaniem do próby byłaby krótka animacja elementu ilustracji z nieruchomą kamerą i jasno określonym ruchem. Przy pętli najważniejsze jest przejście między ostatnią a pierwszą klatką. Trzeba też sprawdzić, czy obiekt zachowuje kształt podczas ruchu.

Ceny Images 2.6: ile kosztują Sunburst i Flare?

Cennik OpenAI podaje takie same podstawowe stawki dla obu modeli. Poniżej USD za milion tokenów, bez stawek cache:

Nasze obliczenie: 1000 tokenów tekstu wejściowego i 1000 tokenów obrazu wyjściowego kosztuje 0,035 USD, bez obrazu wejściowego i dodatkowych składników. To przykład rozliczenia tokenów, a nie wycena konkretnego rozmiaru grafiki.

Wybierając model, warto mierzyć koszt zaakceptowanego materiału: z uwzględnieniem prób, korekt i odrzuconych wyników. Sama identyczna cena miliona tokenów nie mówi, ile będzie kosztować gotowa ilustracja lub seria wariantów.

Jak zacząć porównanie w API?

Poniżej przykładowa treść żądania do POST /v1/images/generations. To konfiguracja do próby, nie zapis testu redakcyjnego:

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "Plakat z niebieskim ceramicznym kubkiem na białym tle. Napis dokładnie raz: NOWA KOLEKCJA. Prosty układ, czytelna typografia.",
  "size": "1536x1024",
  "quality": "medium",
  "complexity": "medium",
  "output_format": "webp",
  "n": 1
}

Przewodnik promptowania OpenAI zaleca przy migracji zachować prompt, referencje, rozmiar, jakość i format, a następnie dostrajać pojedyncze ustawienia. Dla procesu korzystającego z 2.5 Flare punktem wyjścia jest 2.6 Flare; analogicznie dla Sunburst.

Zespół może zacząć od trzech własnych zadań: plakatu z polskimi znakami, korekty zdjęcia produktu oraz grafiki do późniejszej obróbki. Kryteria sukcesu należy ustalić przed oglądaniem wyników: zgodność tekstu, zachowanie tożsamości produktu, czas i liczba poprawek. Pomaga w tym podejście opisane w naszym poradniku jak pisać prompty.

Znaczenie premiery ocenimy najlepiej po tym, czy te nowe elementy sterowania skracają drogę do gotowego materiału. Dla redakcji i projektantów właśnie powtarzalność całego procesu będzie ważniejsza od pojedynczej efektownej grafiki.