Definicja
Generatywna AI
Generatywna AI tworzy nowe teksty, obrazy, dźwięk, wideo lub kod na podstawie wyuczonych wzorców i instrukcji użytkownika.
Krótka definicja
Generatywna AI to kategoria systemów, które tworzą nowe treści. Nie tylko klasyfikują lub porządkują dane, ale potrafią pisać tekst, generować obrazy, tworzyć szkice kodu, dźwięk, wideo albo odpowiedzi w określonym formacie.
Jak to działa
Modele generatywne uczą się wzorców z danych treningowych, a potem tworzą wynik dopasowany do promptu lub kontekstu. Duży model językowy generuje tekst przez przewidywanie tokenów, a model obrazowy tworzy dane wizualne na podstawie opisu.
Przykład
Zespół marketingu może używać generatywnej AI do tworzenia wariantów nagłówków, streszczania wywiadów z klientami i przygotowywania szkiców kampanii. Programiści mogą używać jej do dokumentacji lub fragmentów kodu.
Dlaczego to ważne
Generatywna AI obniża koszt pierwszych wersji i przyspiesza eksperymentowanie. Wymaga jednak kontroli jakości, bo wynik może być błędny, zbyt ogólny, stronniczy albo wrażliwy prawnie.