Infrastruktura AI

Sprzęt i architektura, na których naprawdę działa AI

Modele są tylko jedną warstwą systemu AI. Równie ważne są pamięć, akceleratory, sieć, centra danych, chmura oraz urządzenia edge, które decydują o szybkości, prywatności i koszcie inferencji.

Zebrane materiały pomagają dobrać środowisko do realnego obciążenia: od lokalnego modelu na komputerze po rozwiązania hybrydowe i produkcyjne platformy obsługujące wielu użytkowników.