← Słownik AI

Definicja

Model fundacyjny

Model fundacyjny to duży model ogólnego zastosowania, który można adaptować do wielu zadań, produktów i procesów.

Znane też jako: foundation model, model bazowy

Krótka definicja

Model fundacyjny to duży model AI trenowany na szerokich danych, który może służyć jako baza dla wielu zastosowań: chatbotów, wyszukiwarek, klasyfikatorów, asystentów, narzędzi kodowania i systemów multimodalnych.

Jak to działa

Najpierw model jest trenowany na dużą skalę, często metodami samonadzorowanymi. Potem zespół adaptuje go przez prompty, RAG, dostrajanie, narzędzia lub logikę produktu.

Przykład

Firma może używać tego samego modelu bazowego do streszczania zgłoszeń, wyszukiwania w dokumentach i tworzenia szkiców odpowiedzi. Każdy produkt ma inne reguły, uprawnienia i dane kontekstowe.

Dlaczego to ważne

Modele fundacyjne przesuwają AI z wąskich modeli jednego zadania w stronę platform. Przyspieszają wdrożenia, ale zwiększają zależność od modelu, którego dane treningowe i ograniczenia nie zawsze są w pełni przejrzyste.