← Słownik AI

Definicja

Embedding

Embedding to liczbowa reprezentacja tekstu, obrazu lub innych danych, która pozwala porównywać znaczenie i podobieństwo.

Znane też jako: wektor semantyczny, vector embedding

Krótka definicja

Embedding to lista liczb reprezentująca znaczenie lub cechy obiektu. Tekst, obraz, produkt, użytkownik albo dokument mogą zostać zamienione na embedding, aby system mógł porównywać je matematycznie.

Jak to działa

Model embeddingowy mapuje dane do przestrzeni wektorowej. Elementy podobne znaczeniowo znajdują się bliżej siebie, dzięki czemu można wyszukiwać po sensie, a nie tylko po dokładnych słowach kluczowych.

Przykład

Pytania reset hasła nie działa i nie mogę wejść na konto mogą mieć podobne embeddingi, mimo że używają innych słów. System RAG może dzięki temu znaleźć właściwy artykuł pomocy.

Dlaczego to ważne

Embeddingi są podstawą wyszukiwania semantycznego, rekomendacji i RAG. Ich jakość zależy od modelu, domeny danych i sposobu indeksowania.