Hyundai stawia 26 mld USD, że zbuduje roboty, nie tylko auta

Hyundai Motor Group zaczyna wyglądać mniej jak producent aut, a bardziej jak firma budująca maszyny, które działają w realnym świecie. Punktem ciężkości jest physical AI — umieszczanie AI w robotach i systemach, które poruszają się i reagują w przestrzeni fizycznej — a większość bieżących działań mierzy w hale fabryczne i otoczenie przemysłowe.

Pivot: physical AI jako kolejny silnik wzrostu

W wywiadzie dla Semafora prezes Chung Eui-sun powiedział, że robotyka i AI odegrają centralną rolę w kolejnej fazie rozwoju Hyundaia, pchając firmę poza pojazdy w stronę systemów fizycznych. Grupa planuje zainwestować 26 mld USD w USA do 2028 roku, według United Press International — to nadbudowa nad ok. 20,5 mld USD zainwestowanymi przez ostatnie 40 lat.

Duża część tych wydatków idzie na robotykę i systemy AI, które Hyundai zwija w jedno wspólne podejście. Chung opisuje robotykę i physical AI jako ważne dla długoterminowego kierunku firmy, dodając, że roboty są projektowane tak, by pracować z ludźmi, a nie ich zastępować.

Od automatyzacji do współpracy

Hyundai buduje systemy, w których roboty i ludzie dzielą zadania w tej samej przestrzeni. Dotyczy to humanoidów z Boston Dynamics, w którym Hyundai przejął udział kontrolny w 2021 roku. Maszyny są przygotowywane do użycia w produkcji, z deploymentem planowanym na ok. 2028. Firma celuje w skalę produkcji do 30 000 sztuk rocznie do 2030, z zamiarem przebudowania pracy na hali fabrycznej.

Podział jest klasyczny, ale konkretny: roboty przejmują zadania powtarzalne lub fizycznie wymagające; ludzie skupiają się na nadzorze i koordynacji. Chung argumentuje, że taka konfiguracja może podnosić efektywność i jakość produktów wraz ze zmianą oczekiwań klientów.

Obecne wdrożenia trzymają się ustawień przemysłowych, choć Hyundai eksploruje inne zastosowania. Logistyka i usługi mobilności łączące pojazdy z systemami AI siedzą wysoko na liście — to obszary, gdzie dostawy i shared services mogą zostać przeprojektowane.

Produkcja jako pierwszy poligon

Fabryki pozostają głównym miejscem, w którym Hyundai wdraża te idee. Firma już prowadzi w USA produkcję sterowaną oprogramowaniem, łącząc dane i robotykę do zarządzania linią.

Physical AI nadbudowuje ten fundament o maszyny, które dostosowują działania do danych w czasie rzeczywistym. Chung wskazuje zmiany regulacyjne i popytowe jako siły zmuszające firmę do przemyślenia tego, jak działa w poszczególnych regionach. Odpowiedź Hyundaia to mix globalnej ekspansji i lokalnej produkcji, z AI i robotyką pomagającymi standaryzować procesy.

Energia: wodór, infrastruktura AI i HTWO

Grupa kontynuuje inwestycje w wodór przez markę HTWO, obejmującą produkcję, magazynowanie i użycie. Chung wskazuje rosnący popyt powiązany z infrastrukturą AI i centrami danych jako jeden z powodów, dla których wodór zyskuje uwagę.

Wodór i pojazdy elektryczne ujmuje jako opcje komplementarne — różne wybory energetyczne zależnie od zastosowania. W miarę jak AI przenosi się do fizycznych środowisk, energia zaczyna funkcjonować mniej jako tło kosztowe, a bardziej jako widoczne ograniczenie operacyjne.

Co physical AI znaczy dla użytkowników końcowych

Większość ludzi w najbliższym czasie nie wejdzie w interakcję z humanoidem. Ale poczują efekty drugiego rzędu: produkty budowane szybciej oraz usługi mobilności i infrastruktury, które reagują żwawiej na popyt.

Dla skali: Hyundai sprzedaje ponad 7 milionów pojazdów rocznie w ponad 200 krajach, wspartych przez 16 globalnych zakładów produkcyjnych według tego samego raportu UPI. Nawet umiarkowane zyski efektywności kumulują się przy takim wolumenie.

Stopniowe przejście, a nie ostry zwrot

Hyundai pozostaje dużym producentem aut, z markami Hyundai, Kia i Genesis jako bazą operacyjną. Zmienia się to, jak te pojazdy — i systemy wokół nich — są projektowane i zarządzane.

Physical AI to przesunięcie od produktów do systemów: AI ulokowane w środowiskach, gdzie odbywa się praca i codzienność. Tranzycja jest w toku, a wiele systemów, które Hyundai rozwija, dojrzewać będzie latami. Stan końcowy, który opisuje Chung, to świat, w którym maszyny pracują z ludźmi w realnym świecie, a nie w oderwaniu od niego.

(Zdjęcie: @named_aashutosh.)